Декомпозиція - це техніка прогнозування, яка відокремлює або розкладає історичні дані на різні компоненти і використовує їх для створення прогнозу, який є більш точним, ніж проста лінія тренду. Прогнозуючи кожен компонент окремо перед їх поєднанням, ви можете оцінити важливість кожного з них і підкреслити або знизити їх відповідно до ринкових або економічних умов.
Прогнозування за лінією тренду
Найпростіший спосіб прогнозувати будь-яку змінну - просто розширити лінію тренду на основі історичних даних. Незалежно від того, чи досягаєте ви цього вручну за допомогою регресійного аналізу, або використовуючи електронну таблицю, таку як Excel, ви можете встановити тенденцію та поширити її на майбутнє. Недоліком цього методу є те, що він не враховує передбачувані коливання навколо тенденції. Наприклад, ви можете прогнозувати прогноз роздрібних продажів на 8 відсотків на наступний рік, виходячи з історичної інформації, але якщо ви розглядаєте продажі в четвертому кварталі, коли більша частина вашого бізнесу припадає, ви б втратили позначку, якби не брали участь для сезонних змін.
Підхід до розкладання
Декомпозиційний підхід до прогнозування визнає, що прогноз не може бути виконаний, якщо ви не включите всі компоненти історичних даних. Хоча компоненти можуть відрізнятися, залежно від того, яку змінну ви прогнозуєте, ви можете включити довгострокову базову лінію тренду, циклічну варіацію, таку як діловий цикл, який коливатиметься навколо тенденції, та сезонну змінну, яка може базуватися на щодо погоди або святкової діяльності споживачів. Залежно від змінної, яку ви намагаєтесь спрогнозувати, ви можете навіть включити тижневу змінну.
Розкладання історичних даних
Щоб проілюструвати, як працює прогнозування розкладання, розглянемо проектування роздрібних продажів як приклад. Для спрощення припустимо, що єдиною змінною, що застосовується до довгострокової тенденції, є сезонна складова. Ви можете створити лінію тренду за допомогою регресійного аналізу. Щоб визначити сезонну складову, використовуючи ваші історичні дані, розділіть фактичну вартість продажів на значення тенденції на той момент. Після того, як ви виконаєте це для всіх ваших історичних наборів даних, ви можете обчислити середнє значення для кожного з чотирьох сезонів, щоб отримати сезонні фактори. Щоб прогнозувати продажі на четвертий квартал, помножте прогнозоване значення тенденції на майбутній квартал на сезонний коефіцієнт. Прогноз, який ви обчислюєте за допомогою цього методу, є більш точним, ніж використання однієї лінії тренду.
Розширення моделі
Формула прогнозування продажів - R = ST, в якій "R" дорівнює доходу від продажу, "S" дорівнює сезонному компоненту, а "T" - основна лінія тренду. Модель може бути розширена, включаючи інші компоненти, такі як циклічний компонент. Очевидно, що чим більше компонентів, тим складніше обчислення, і саме тоді така програма, як Excel, стане в нагоді. Як і у всіх моделях прогнозування, від вас залежить інтерпретація та пояснення важливості даних, які ви використовуєте.
